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Livre 4 · 1ère édition

Probabilités et Statistiques — Tome 1 : Statistiques descriptives

Conçu comme un guide d'apprentissage progressif, cet ouvrage vous accompagne pas à pas — de la maîtrise des fondamentaux jusqu'à l'exploration visuelle et relationnelle des données — avec, à chaque étape, quiz, exercices et cas d'application.

ISBN 978-2-9821118-6-8 · 2026 · Niveau Débutant

Couverture — Probabilités et Statistiques, Tome 1 : Statistiques descriptives
2026
Débutant

Contenu du livre

Guide pour les praticiens en science des données, l'analyse de données & l'apprentissage automatique.

01

Distinguer les types de données

Comprendre les différentes natures de données avant de choisir la bonne méthode d'analyse.

02

Mesures de tendance centrale

Calculer et interpréter moyenne, médiane et mode.

03

Mesures de dispersion

Quantifier la dispersion d'un jeu de données à l'aide des quantiles et de l'écart type.

04

Analyse visuelle des données

Histogrammes, diagrammes en boîte et autres représentations graphiques.

05

Valeurs aberrantes

Détecter et traiter les valeurs aberrantes dans un jeu de données.

06

Relations entre variables

Mesurer et interpréter corrélation et covariance entre variables.

À qui s'adresse ce livre

Ce livre s'adresse aux :

01

Étudiants en science des données

Pour les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs en science des données, apprentissage automatique, probabilités et statistiques.

02

Professionnels de la science des données

Pour renforcer ses connaissances en statistique appliquée.

03

Spécialistes en apprentissage automatique

Des bases solides pour comprendre les statistiques sous-jacentes aux modèles de ML.

04

Analystes de données

Pour appliquer des méthodes statistiques à des ensembles de données complexes.

Ce que contient le livre

  • Des fiches détaillées pour illustrer chaque notion théorique.
  • Des exercices d'application avec des exemples de code en Python.
  • Des exercices de pratique à chaque étape.
  • Site web compagnon : github.com/degenio/livre_stats/tome1
Photo de Hafed Benteftifa

$ whoami

Hafed Benteftifa, Ph.D.

Dr Hafed Benteftifa enseigne les techniques informatiques dans des institutions publiques et privées depuis plus de 38 ans. Il détient un Ph.D. et une Maîtrise en génie électrique de NYU Polytechnic School of Engineering, ainsi qu'un diplôme d'ingénieur en électronique de l'École Polytechnique d'Alger. Il enseigne aujourd'hui au Collège de Bois-de-Boulogne. En 1997, il a co-signé chez Cambridge University Press un ouvrage sur les techniques statistiques appliquées au traitement d'image. En 2022, il a reçu une mention honorifique de l'Association Québécoise de Pédagogie Collégiale (AQPC).

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