Collection Degenio · Python & Data

Apprendre Python et les statistiques, un chapitre à la fois.

Quatre livres écrits par Hafed Benteftifa, Ph.D., pour accompagner étudiants, autodidactes et professionnels de la donnée — de la première ligne de code jusqu'à l'analyse statistique appliquée.

La collection

4 livres, une même méthode : expliquer clairement, puis faire pratiquer.

Couverture — Python par la pratique : Les bases du langage
Livre 1 · Collection

Python par la pratique : Les bases du langage

Le tome 1 de la collection « Apprentissage machine par la pratique » : une introduction claire et progressive au langage Python.

Couverture — Exercices en Python : Plus de 100 exercices corrigés
Livre 2 · Collection

Exercices en Python : Plus de 100 exercices corrigés

Le compagnon pratique du Livre 1 : plus de 100 exercices Python, chacun accompagné d'une ou plusieurs solutions détaillées.

Couverture — Python for Beginners: A Practical Introduction
Book 3 · Series in AI & Machine Learning

Python for Beginners: A Practical Introduction

L'édition anglaise de la collection : une introduction pratique et progressive à Python, pour un public international.

Couverture — Probabilités et Statistiques, Tome 1 : Statistiques descriptives
Livre 4 · 1ère édition

Probabilités et Statistiques — Tome 1 : Statistiques descriptives

Guide pour les praticiens en science des données, l'analyse de données & l'apprentissage automatique.

Photo de Hafed Benteftifa

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Hafed Benteftifa, Ph.D.

Dr Hafed Benteftifa enseigne les techniques informatiques dans des institutions publiques et privées depuis plus de 38 ans. Il détient un Ph.D. et une Maîtrise en génie électrique de NYU Polytechnic School of Engineering, ainsi qu'un diplôme d'ingénieur en électronique de l'École Polytechnique d'Alger. Il enseigne aujourd'hui au Collège de Bois-de-Boulogne. En 1997, il a co-signé chez Cambridge University Press un ouvrage sur les techniques statistiques appliquées au traitement d'image. En 2022, il a reçu une mention honorifique de l'Association Québécoise de Pédagogie Collégiale (AQPC).

Par où commencer ?

Nouveau en Python ? Commencez par le Livre 1.
Déjà à l'aise avec Python ? Direction le Livre 4.

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